AI 여름 특강 3기 · 7/22(수) 마감

SDX LAB
🔥 3기 모집 중 · 7/22(수) 마감코딩/AI 경험 불필요Zoom 실시간 라이브

코딩, AI 몰라도 괜찮아요.
4주 뒤, 내가 만든 AI
직접 보여드립니다.

게임처럼 블록을 조립하면 진짜 내 AI 모델이 완성되는, 자체 개발 블록코딩 플랫폼 수업. AI 지식이 전혀 없어도 첫 시간 90분 안에 첫 번째 AI가 완성됩니다.

3기 특강 신청하기 (정원 20명)

✓ 지금은 결제 없이 신청만 · ✓ 개강 전 100% 환불 · ✓ 교재비·추가 결제 없음

수업의 핵심 정보, 가장 먼저 확인하세요

일정

7/24 – 8/14

매주 금요일 · 총 4회

수업 시간

19시(금) · 90분

Zoom 실시간 라이브

수강료

80,000원

플랫폼·교재 포함, 추가 결제 없음

정원

20명 한정

소수정예 · 선착순 마감

이런 고민, 있으셨죠?

AI 교육, 필요한 건 알겠는데
어디서부터 시작하죠?

학부모님이라면

“AI가 중요하다는 얘기는 매일 듣는데, 뭘 어디서 시작해야 할지모르겠어요. 코딩 학원은 아이가 지루해하고, 인강은 끝까지 안 보더라고요.”

학생이라면

“코딩도 AI도 한 번도 안 해봤는데, 진짜 내 AI를 만들 수 있을까?어렵고 재미없으면 어쩌지?”

둘 다 정답은 하나 입니다.
일단 한 번, 직접 만들어보는 것.

누구를 위한 강의인가요?

이 강의는 ‘처음’을 위해 만들어졌습니다

모두에게 맞는 강의는 없습니다. 그래서 솔직하게 알려드려요.

✅ 이런 학생에게 딱 맞아요

  • 코딩·AI를 한 번도 해본 적 없는 12–17세학생 — 이 수업의 기준점은 ‘완전 처음’입니다
  • 이론 설명보다 직접 만들면서 배우는 걸 좋아하는 학생
  • 여름방학 동안 눈에 보이는 결과물 하나를 완성해보고 싶은 학생
  • AI가 뭔지 궁금하지만 학원 등록은 부담스러운 학생·학부모
  • 진로 탐색 차원에서 AI 분야를 가볍게 경험해보고 싶은 학생

🤔 이런 경우는 맞지 않을 수 있어요

  • 파이썬 등 텍스트 코딩 문법 자체를 배우고 싶은 경우 (본 과정은 블록코딩 기반입니다)
  • 대회 준비, 심화 알고리즘 등 고급 과정을 원하는 경우
  • 정해진 시간(금요일 저녁)에 실시간 참여가 어려운 경우 — 결석 보충 안내는 FAQ 참고

애매하다면 으로 아이 상황을 알려주세요. 맞는지 아닌지 솔직하게 답해드립니다.

맛보기 — 수업에서 실제로 이렇게 만들어요

실제 AI가 만들어지는 원리 그대로 —
사진속 사물을 알아보는 AI가 완성됩니다

아래 그림은 학생들이 수업에서 실제로 사용하는 플랫폼 화면을 알아보기 쉽게 간략화한 것입니다. 현업에서 AI가 만들어지는 것과 같은 순서 — 데이터 준비 → 모델 설계 → 학습·테스트 → 실전 적용 — 를 그대로 밟아, 4단계 끝에 진짜로 동작하는 나만의 AI가 완성됩니다.

1

데이터 준비 — 실제 사진 86만 장 중에서 고릅니다

AI는 예시를 보고 배웁니다. 사람 26만 장, 의자 5.8만 장, 컵 2만 장… 실제로 수집된 대규모 사진 데이터셋에서 내 AI에게 가르칠 카테고리를 직접 고르고, 샘플을 미리 확인합니다. 장난감용 가짜 데이터가 아니라, 진짜 AI 연구에서 쓰는 것과 같은 방식의 학습 데이터예요.

데이터셋카테고리 선택샘플 미리보기
📁 1단계 · 데이터 준비학습에 쓸 실제 사진 데이터를 카테고리로 선택 (여러 개 가능)선택 요약사람 + 컵 → 총 282,539장으로 학습👤 사람262,465장🔍 샘플 미리보기☕ 컵20,074장🔍 샘플 미리보기🪑 의자58,428장🔍 샘플 미리보기📱 휴대폰5,331장🔍 샘플 미리보기👜 가방7,434장🔍 샘플 미리보기🌐 모든 데이터860,000장🔍 샘플 미리보기
실제 화면을 간략화한 그림 ① 데이터 준비 — 카테고리별 실제 데이터셋 선택
2

모델 설계 — 진짜 AI의 뼈대(YOLO)를 블록으로 조립합니다

객체탐지 AI의 표준 구조인 백본(특징 추출) → 넥(특징 합치기) → 탐지 헤드(위치·종류 판단)를 블록을 끼워 직접 설계합니다. 블록 이름을 보세요 — Conv 3x3, ReLU, pooling… 대학과 기업 연구실에서 쓰는 실제 딥러닝 용어 그대로입니다. 교육용으로 단순화한 가상 구조가 아니라 산업 표준 구조를 그대로 따르기 때문에, 여기서 배운 개념은 어떤 교재·강의·현장에서도 같은 이름으로 다시 만나게 되고, 그만큼 명확하게 자리 잡습니다. 어렵게 느껴진다면 ‘입문·균형·고급’ 빠른 시작 프리셋으로 시작해 하나씩 바꿔볼 수도 있어요.

YOLO 구조백본·넥·탐지 헤드Conv 3x3ReLUpooling
🧩 2단계 · 모델 설계객체탐지 AI의 표준 구조(YOLO)를 블록으로 직접 조립 — 블록 이름이 실제 딥러닝 용어🦴 백본이미지에서 특징 추출특징추출 [Conv 3x3]렐루 [ReLU]특징 축소 [pooling]특징추출 [Conv 5x5]🔗 넥여러 크기 특징 합치기특징 병합 [concat]특징 확장 [upsampling]🎯 탐지 헤드물체 위치 + 종류 판단분류 예측 [Class.]위치 예측 [Regr.]시그모이드 [sigmoid]▶ 학습 시작빠른 시작 프리셋: 입문 · 균형 · 고급 — 처음에도 막히지 않아요
실제 화면을 간략화한 그림 ② 모델 설계 — 블록 하나하나가 실제 딥러닝 구성요소와 1:1 대응
3

학습과 테스트 — 내가 설계한 모델이 진짜로 학습됩니다

‘학습 시작’을 누르면 1단계에서 고른 데이터로 내 모델이 실제 학습을 시작합니다. 학습이 끝나면 아무 사진이나 올려 추론을 실행하고, 신뢰도 임계값을 조절하며 결과가 어떻게 달라지는지 실험합니다 — 현업 AI 엔지니어가 매일 만지는 개념을 그대로 다루는 거예요.

모델 학습추론 실행신뢰도 임계값
🚀 3단계 · 학습 → 테스트🧠 내 모델 학습 중…진행률 87% · 정확도가 점점 올라가는 걸 그래프로 확인📷 학습된 내 모델 테스트🐱고양이 97%신뢰도 임계값0.20값이 높을수록 확신도 높은 물체만 표시 — 직접 조절하며 실험이건 재생이 아니라 학습입니다· 1단계에서 고른 진짜 데이터로 학습· 데이터·블록을 바꾸면 결과도 달라짐· 실패도 배움 — 왜 못 맞혔는지 분석
실제 화면을 간략화한 그림 ③ 학습·테스트 — 내 모델이 진짜로 학습되고, 결과를 직접 실험
4

스마트폰 연결 — 내 AI가 세상을 실시간으로 알아봅니다

QR 코드를 스캔하면 스마트폰 카메라가 내 AI와 연결됩니다. 방 안을 비추면 내가 만든 AI가 실시간으로 물체를 찾아내는 장면을 직접 봅니다. 마지막엔 탐지 결과로 점수를 겨루는 객체 탐지 게임까지 — 매 수업의 하이라이트이자, 아이가 가족에게 가장 자랑하고 싶어 하는 순간이에요.

QR 연결실시간 탐지객체 탐지 게임
📱 4단계 · 스마트폰 연결 + 게임QR 스캔폰 카메라 ↔ 내 AI 연결실시간 탐지 화면컵 92%🪑의자 88%방 안을 비추면 내 AI가 물체를 찾아냄🎮 객체 탐지 게임탐지한 물체로 점수 겨루기🥇 김OO · 320점🥈 이OO · 280점🥉 박OO · 240점4위 나 · ?점🎮 게임 시작하기
실제 화면을 간략화한 그림 ④ 스마트폰 연결 — 실시간 탐지 + 친구들과 게임 대결

“블록코딩이면 결국 흉내 아닌가요?” — 아니요, 그래서 화면을 보여드렸어요

  • 블록 = 실제 딥러닝 부품. Conv(합성곱), ReLU(활성화 함수), pooling(특징 축소) — 블록 하나하나가 실제 딥러닝 레이어와 1:1로 대응하며, 이름조차 현장 용어 그대로입니다.
  • 구조 = 산업 표준. 학생이 조립하는 백본–넥–탐지 헤드는 자율주행·CCTV 분석 등 실무에서 쓰는 객체탐지 모델(YOLO)의 실제 뼈대입니다.
  • 데이터 = 진짜. 86만 장 규모의 실제 수집 데이터로, 내 모델이 진짜 학습 과정을 거칩니다. 정해진 답을 재생하는 시뮬레이션이 아닙니다.
  • 블록과 타이핑 코딩의 차이는 '입력 방식'뿐. 키보드로 칠 것을 블록으로 끼우는 것 — 개념과 구조는 동일합니다.

그래서 이 수업을 마친 학생이 나중에 파이썬으로 넘어가면, “아, 이거 그때 그 블록이네”라며 개념이 그대로 연결됩니다. 쉬운 것과 가짜인 것은 다릅니다 — 우리는 진짜를 쉽게 만들었을 뿐이에요.

말보다 화면이 빠르죠. 실제 수업 화면을 보세요

학생들이 수업에서 쓰는 플랫폼 화면 그대로입니다. 누르면 크게 볼 수 있어요.

실제 화면블록을 조립해 나만의 AI 모델 구조 만들기
실제 화면학습 데이터 직접 고르기
실제 화면AI 학습 방법 설정하기
실제 화면완성된 AI를 사진으로 직접 테스트하기
누가 가르치나요?

자율주행 AI를 연구하던 개발자가
아이들 눈높이로 가르칩니다

SDX LAB 로고

송한빈 대표

SDX-Lab 대표 · 블록코딩 플랫폼 개발자 · 이 수업의 직접 강의자

  • 연세대학교 인공지능융합대학 · 자동차공학 석사
  • 前 국내 완성차그룹 AI 연구소 자율주행시스템 개발 연구원
  • 대학·직장인·초중고 대상 AI/SW 강의 30회+ · 수업 경력 2년+
  • 수업에 쓰는 블록코딩 플랫폼을 직접 설계·개발
“전문가들이 쓰는 진짜 AI 기술을, 아이들이 놀이처럼 만질 수 있게 만드는 것. 그게 제가 이 플랫폼을 직접 개발한 이유입니다. 현장 경험과 자체 제작한 플랫폼을 바탕으로 실제로 AI를 개발하는데 필요한 능력을 재미있게 길러드립니다.”
다른 강의와 뭐가 다른가요?

‘배우기만’ 하는 수업과
‘만들어내는’ 수업의 차이

시중의 AI 교육은 대부분 이론 강의(녹화 인강)이거나, 텍스트 코딩을 먼저 배워야 하는 학원 수업입니다. SDX-Lab은 세 번째 길을 만들었습니다 — 자체 개발 블록코딩 AI 플랫폼으로, 문법 공부 없이 곧바로 진짜 AI 모델을 만드는 수업. 블록 뒤에서는 실무에서 쓰는 객체탐지 기술(YOLO)이 그대로 돌아갑니다 — 위 ‘맛보기’에서 보신 그대로입니다.

녹화 인강일반 코딩학원SDX-Lab
여름 특강
코딩 경험 없이 시작O문법 선행 필요O · 블록 조립 방식
실시간 질문·피드백XOO · 20명 소수정예
매주 완성되는 결과물진도 위주과정 후반에O · 4주 4개
진짜 AI 모델 직접 학습시청만과정에 따라 다름O · 내 데이터로 학습
총 비용수만~수십만 원월 20~40만 원대8만 원 (추가 결제 없음)
기간 부담무제한 (완주율 낮음)수개월~연 단위4주 완결

※ 타사 항목은 일반적인 시장 범위를 기준으로 한 설명입니다.

수강 후, 무엇이 달라지나요?

4주 뒤 우리 아이가
얻어가는 것들

“AI 특강 하나로 뭐가 달라지겠어”라고 생각하실 수 있어요. 그래서 구체적으로 적었습니다.

직접 만든 AI 모델 4개

사물 인식·문자 인식·세그멘테이션·손동작 인식. 시청한 게 아니라 내 데이터로 직접 학습시킨, 실제로 동작하는 모델입니다.

AI의 원리를 '몸으로' 이해

데이터 → 학습 → 예측이라는 머신러닝의 핵심 흐름을 4번 반복 경험합니다. 뉴스에 나오는 AI 이야기가 다르게 들리기 시작해요.

포트폴리오가 되는 결과물

직접 만든 AI 모델과 결과 화면은 진로 탐색·발표·자기소개 소재로 활용할 수 있습니다.

“나도 만들 수 있다”는 자신감

기술을 소비하는 입장에서 만드는 입장으로 시선이 바뀝니다. 이 경험이 다음 배움(텍스트 코딩, 심화 AI)으로 가는 가장 강한 동기가 됩니다.

4주 커리큘럼 · 전체 목차

블록처럼 쌓이는 4번의 성취

각 주차를 눌러 90분 세부 목차를 확인하세요. 매 회차가 끝나면 그날 만든 AI를 가족에게 바로 보여줄 수 있습니다.

WEEK 1 · 7/24(금)

사물을 알아보는 AI — 이미지 분류

내가 고른 사물을 학습시켜, 카메라에 비추면 이름을 맞히는 AI 만들기🏁 결과물: 나만의 사물 인식 모델▼ 눌러서 90분 목차 보기
  • 10분오리엔테이션 · 블록코딩 플랫폼 접속하고 둘러보기
  • 15분AI는 어떻게 사물을 알아볼까? (사진과 퀴즈로 개념 잡기)
  • 45분[실습] 내가 고른 사물 사진 모으기 → 학습 블록 조립 → AI 학습시키기
  • 15분[테스트] 스마트폰 카메라로 내 AI 검증 · 정확도 높이는 꿀팁
  • 5분오늘의 결과물 공유 · 다음 주 예고
WEEK 2 · 7/31(금)

글자를 읽는 AI — 문자 인식(OCR)

손글씨와 인쇄 글자를 읽어내는 AI 만들기🏁 결과물: 문자 인식 모델▼ 눌러서 90분 목차 보기
  • 10분지난주 복습 · 이번 주 미션 소개
  • 15분AI는 어떻게 글자를 읽을까? (번역 앱·차량 번호판 인식의 원리)
  • 45분[실습] 내 손글씨 데이터 만들기 → 문자 인식 블록 조립 → 학습
  • 15분[테스트] 내 손글씨 vs 친구 손글씨, 누가 더 잘 읽힐까?
  • 5분결과물 공유 · 다음 주 예고
WEEK 3 · 8/7(금)

영역을 나누는 AI — 세그멘테이션

사진 속 물체의 영역을 픽셀 단위로 분리해내는 AI 만들기🏁 결과물: 세그멘테이션 모델▼ 눌러서 90분 목차 보기
  • 10분복습 · '알아보기'와 '영역 나누기'는 뭐가 다를까?
  • 15분AI가 어디에 활용될까? (자율주행, CCTV 분석 등 실제 사례)
  • 45분[실습] 영역 데이터 만들기 → 세그멘테이션 블록 조립 → 학습
  • 15분[테스트] 내 AI가 물체의 경계를 얼마나 정확하게 나누는지 확인
  • 5분결과물 공유 · 다음 주 예고
WEEK 4 · 8/14(금)

내 손동작을 알아채는 AI — 손모양 인식

손 모양과 제스처를 인식해 반응하는 AI로 4주 과정 완성🏁 결과물: 손동작 인식 모델▼ 눌러서 90분 목차 보기
  • 10분3주간 배운 것 총정리 (이미지 분류 → 문자 인식 → 세그멘테이션)
  • 15분손동작 인식의 원리 · 나만의 제스처 명령 설계하기
  • 45분[실습] 내 손동작 데이터 촬영 → 인식 블록 조립 → 반응 동작 연결
  • 15분[테스트] 내 손동작 AI가 제스처를 잘 알아채는지 확인
  • 5분4주 여정 마무리 · 다음 단계 로드맵 소개

매 수업 90분은 이렇게 흘러갑니다 — 실습이 절반 이상

도입10분
개념15분
직접 만들기45–50분
테스트·공유15–20분

듣는 시간보다 만드는 시간이 깁니다. 이론 설명은 15분 이내로 짧게, 나머지는 학생이 직접 손을 움직입니다.

배우기만 하는 4주가 아니라, 만들어낸 4개의 결과물이 남습니다.

교재와 플랫폼

따로 사야 할 교재요? 없습니다.
8만 원에 전부 포함됩니다.

수강료 외에 숨은 비용이 없다는 것, 이 수업의 원칙입니다.

디지털 강의자료 제공

매 주차 실습 가이드와 정리 자료를 디지털 교재로 무료 제공합니다. 별도 교재 구매가 필요 없고, 수업 후 복습에 활용할 수 있어요.

블록코딩 플랫폼 이용권

수강료에 플랫폼 이용료가 포함되어 있으며, 수업 종료 후에도 3개월간 접속해 만든 모델을 확인하고 자유롭게 더 실험할 수 있습니다.

준비물은 딱 2가지

인터넷이 되는 PC 또는 노트북 + 카메라 실습용 스마트폰(또는 PC 웹캠). 플랫폼은 크롬 브라우저에서 바로 실행되고, 실시간 수업용 Zoom 프로그램이 필요합니다. (설치가 어려우시면 개강 전에 도와드려요)

수업 정보 · 수강료 · 환불 규정

결제 전에 알아야 할 모든 것

4주 전체 수강료

80,000

1회당 2만 원 · 90분 실시간 소수정예 수업 기준
✓ 플랫폼 이용료 포함  ✓ 디지털 교재 포함  ✓ 추가 결제 일절 없음

대상12–17세 권장 · 코딩·AI 경험이 전혀 없어도 되는 입문 과정 (그 외 연령은 상담 가능)
일정2026. 7. 24 – 8. 14 · 매주 금요일 저녁 (90분 × 4회)
방식Zoom 실시간 라이브 · 소수정예 20명 · 플랫폼은 크롬 브라우저에서 바로 실행
강의자료디지털 강의자료 무료 제공 — 별도 구매 없음
플랫폼자체 개발 블록코딩 플랫폼 · 수업 종료 후에도 3개월간 접속 가능
준비물인터넷 되는 PC/노트북 + 스마트폰(카메라 실습용, PC 웹캠 대체 가능) + Zoom 프로그램 (설치가 어려우시면 개강 전에 도와드려요)
신청 마감7/22(수) 또는 정원 20명 마감 시

신청 시
결제 없음

개강 전
100% 환불

교재비
추가 없음

카톡 1:1
상담 지원

↩️ 환불 규정 — 숨기지 않고 본문에서 먼저 알려드립니다

환불 신청 시점환불 금액
개강(교습 시작) 전 — 언제든지100% 전액 환불
총 교습시간의 1/3 경과 전수강료의 2/3
총 교습시간의 1/2 경과 전수강료의 1/2
총 교습시간의 1/2 경과 후환불 불가

학원법(학원의 설립·운영 및 과외교습에 관한 법률) 기준을 그대로 따르며, 환불은 사유 발생일로부터 5일 이내에 지급합니다. 신청 시점에는 결제가 없으므로, 결제 전 취소는 카톡 한 통이면 됩니다.

자주 묻는 질문

신청 전에 궁금하실 만한 것들,
미리 답해 드립니다

🎯 수업 대상 · 난이도

AI 지식이 전혀 없는데 정말 괜찮나요?
네, 오히려 이 수업의 기준점이 '완전 처음'입니다. AI가 뭔지 전혀 몰라도, 코딩을 한 줄도 안 써봤어도 됩니다. 타이핑 코딩이 아니라 블록을 조립하는 방식이라 첫 시간 90분 안에 첫 번째 AI 모델을 완성하고, 개념 설명은 사진과 퀴즈로 눈높이에 맞춰 진행합니다.
어떤 학생에게 맞는 강의인가요?
코딩·AI를 처음 접하는 12–17세 학생, 이론보다 직접 만들며 배우는 걸 좋아하는 학생, 방학 동안 결과물 하나를 완성해보고 싶은 학생에게 가장 잘 맞습니다. 반대로 파이썬 문법 자체를 배우고 싶거나 대회 준비 등 심화 과정을 원한다면 이 강의는 맞지 않을 수 있어요. 애매하면 카톡으로 물어보세요. 솔직하게 답해드립니다.
12세 미만인데 들을 수 있나요?
권장 연령은 12–17세이지만, 마우스 조작과 한글 읽기가 능숙하다면 상담 후 수강 가능합니다. 카카오톡 채널이나 문자로 문의해주세요.
수업 분위기는 어떤가요? 아이가 소극적인 편이에요.
정원 20명 소수정예 실시간 수업이라, 강사가 학생 개개인의 화면과 진행 상황을 확인하며 진행합니다. 발표가 부담스러우면 채팅으로 조용히 질문해도 바로 답변받을 수 있어요.

📚 수업 구성 · 교재 · 플랫폼

블록코딩이면 '진짜' AI가 아닌 것 아닌가요?
가장 많이 받는 오해라 화면으로 직접 보여드립니다(위 '맛보기' 섹션). 블록 하나하나가 Conv·ReLU·pooling 같은 실제 딥러닝 구성요소와 1:1로 대응하고, 조립하는 구조는 자율주행 등 산업 현장에서 쓰는 객체탐지 모델(YOLO)의 실제 뼈대입니다. 실제 데이터로 진짜 학습이 이루어지며, 정해진 답을 재생하는 시뮬레이션이 아닙니다. 블록과 타이핑 코딩의 차이는 '입력 방식'뿐이라, 이후 파이썬으로 넘어가도 개념이 그대로 이어집니다.
왜 산업 표준(YOLO) 구조를 그대로 가르치나요?
개념이 가장 명확하게 자리 잡는 방법이기 때문입니다. 교육용으로 단순화한 가상의 구조로 배우면 나중에 진짜 AI를 접했을 때 처음부터 다시 배워야 하지만, 이 수업은 백본·넥·탐지 헤드, Conv, ReLU 같은 산업 표준 구조와 용어를 그대로 사용합니다. 그래서 여기서 익힌 개념은 이후 어떤 교재·강의·전공 공부·현장에서도 같은 이름으로 다시 만나게 되고, '다시 배우는' 것이 아니라 '이어서 배우게' 됩니다.
강의는 어떻게 구성되어 있나요?
매주 금요일 저녁 90분, 총 4회입니다. 매 회차는 도입(10분) → 개념(15분) → 직접 만들기 실습(45–50분) → 테스트와 공유(15–20분)로 진행되어, 듣는 시간보다 만드는 시간이 깁니다. 주차별로 사물 인식 → 문자 인식 → 세그멘테이션 → 손동작 인식 순서로, 매주 하나씩 완성된 AI 모델이 남습니다. 위 커리큘럼 목차에서 주차별 세부 내용을 확인하세요.
블록코딩 플랫폼은 언제까지 쓸 수 있나요?
수업 기간 중은 물론, 수업 종료 후에도 3개월간 접속해 만든 모델을 확인하고 자유롭게 실험할 수 있습니다.
수업에서 만든 AI 모델은 나중에도 볼 수 있나요?
네, 플랫폼 접속 기간 동안 언제든 다시 열어볼 수 있고, 결과 화면을 저장해 포트폴리오·발표 자료로 활용할 수 있습니다.
스마트폰은 왜 필요한가요? 프로그램 설치가 필요한가요?
카메라 실습(사물 인식, 손동작 인식 등)에 스마트폰 카메라를 사용합니다. 별도 앱 설치 없이 카메라로 QR 코드만 찍으면 되고, PC 웹캠이 있다면 대체 가능합니다. 플랫폼은 크롬 브라우저에서 바로 실행되며, 실시간 수업 참여용 Zoom 프로그램만 설치하면 됩니다 — 설치가 어려우시면 개강 전에 도와드려요.

💳 결제 · 환불 · 결석

신청하면 바로 결제해야 하나요?
아니요. 신청 시점에는 결제가 없습니다. 신청 후 안내에 따라 개강 전에 결제하시면 되고, 개강 전까지는 언제든 100% 환불됩니다. 결제 전 취소는 카톡 한 통이면 충분해요.
중간에 그만두면 환불은 어떻게 되나요?
학원법 기준을 그대로 따릅니다. 환불은 사유 발생일로부터 5일 이내 지급합니다.
환불 신청 시점환불 금액
개강(교습 시작) 전 — 언제든지100% 전액 환불
총 교습시간의 1/3 경과 전수강료의 2/3
총 교습시간의 1/2 경과 전수강료의 1/2
총 교습시간의 1/2 경과 후환불 불가
한 번 결석하면 어떻게 되나요?
문자나 메일로 알려주시면 해당 회차의 수업 자료(디지털 교재)와 보충 안내를 드려, 다음 회차를 무리 없이 따라갈 수 있도록 돕습니다.

🚀 수강 이후

4주 수강하면 어떤 성과를 기대할 수 있나요?
구체적으로 4가지입니다. ① 직접 학습시킨 AI 모델 4개(사물 인식·문자 인식·세그멘테이션·손동작 인식), ② 데이터→학습→예측이라는 머신러닝 핵심 원리의 체험적 이해, ③ 진로 탐색·발표에 활용할 수 있는 포트폴리오 소재, ④ “나도 만들 수 있다”는 자신감. 4주 만에 전문가가 되는 과정이 아니라, AI를 만드는 사람의 시선을 갖게 되는 첫 경험입니다.
특강 이후에도 계속 배우고 싶으면 어떻게 하나요?
여름 특강은 SDX-Lab 커리큘럼의 첫 단계(입문)입니다. 수료생에게는 후속 과정을 우선 안내해 드립니다.
부모가 옆에서 지켜봐도 되나요?
물론입니다. 특히 첫 수업은 함께 참관하시는 것을 환영합니다. 아이가 무엇을 만들고 있는지 직접 보실 수 있어요.
1·2기와 무엇이 달라졌나요?
가장 큰 변화는 이번 3기부터 자체 개발한 블록코딩 AI 플랫폼으로 수업한다는 점입니다. 위 '맛보기'에서 보신 화면 그대로, 데이터 준비부터 스마트폰 연결까지 전 과정을 학생이 직접 만지며 진행합니다. 여기에 수강생 피드백을 반영해 실습 비중을 늘리고 커리큘럼도 리뉴얼했습니다.
특강이 끝난 뒤에는요?

4주로 끝나지 않습니다.
계속 배우고 싶다면, 다음 단계가 있어요

여름 특강은 첫 계단입니다. 수료생에게는 후속 과정을 우선 안내해 드립니다.

지금 여기

STEP 1 · 입문

여름방학 AI 특강 (4주)

블록코딩으로 AI의 원리를 경험하고, 4개의 모델을 완성합니다.

STEP 2 · 기본

정규 AI 클래스

더 다양한 AI 모델과 나만의 프로젝트 설계. 특강 수료생 대상 우선 안내.

STEP 3 · 심화

프로젝트 · 텍스트 코딩 연계

블록에서 파이썬으로 자연스럽게 확장하며, 포트폴리오형 프로젝트를 완성.

이번 여름, 4주면 충분합니다.
내가 만든 AI로 시작하는 첫걸음.

7/24 – 8/14 · 금요일 저녁 90분 × 4회 80,000원 · 교재·플랫폼 포함 정원 20명 · 7/22(수) 마감
💳 신청 시 결제 없음↩️ 개강 전 100% 환불
3기 특강 신청하기 →